很多组织都在致力于提高基础设施的效率。他们需要一个在现在和未来几年都更有效的IT框架。在许多情况下，很多组织希望将工作负载迁移到云端。不过还有一种内部部署框架，这个内部部署解决方案就是超融合基础设施(HCI)。
根据调研机构的调查，全球超融合基础设施(HCI)在2018年的市场规模为41亿美元。预计到2023年将增长到171亿美元。
超融合基础设施(HCI)将计算、存储和网络集成到一个系统中。超融合基础设施(HCI)系统通常可以在组织的标准服务器上运行。他们使用专用硬件避免了那些效率低下的孤岛。超融合基础设施(HCI)市场之所以得到迅速增长，是由于该系统提供的许多好处。其中包括以下7个好处。
1.更简单的设计以适应云计算时代
即使超融合基础设施(HCI)并不是基于云计算的基础设施，但对于组织来说也是一个理想选择。在从文档存储到联络中心解决方案的一切都变得由云计算托管的时代，这一框架具有简化和灵活的设计。
人机交互消除了阻碍发展的孤岛和其他障碍。有了这样的系统，组织可以更加迅速地管理数据，交付新的应用程序等等。在瞬息万变的当今世界，快速行动的能力是无价的。
2.易于实施混合系统
超融合基础设施(HCI)平台将虚拟化网络和计算与软件定义的存储相结合。通常情况下，无论是托管在数据中心还是云平台中，都以相同的方式部署软件。这使得超融合框架非常适合希望构建混合系统的组织。
组织可以在内部部署应用程序，并将它们与公共云结合。由于采用相同的软件部署，其应用程序在这两种运营环境中运行的情况相同。
早先图像识别类技术，以人脸识别为例，是把人脸划分成若干个小部分，然后比对每个小部分之间的相似之处，后把比对结果进行结合得到一个值，从而判断人脸之间的相似程度。
现在整个人工智能界都认为，小区人脸识别系统，图像识别技术不应该是以图像的比对来完成的，这样提升空间非常小；而是通过一些人工智能的方式，建立神经网络来完成，学校人脸识别系统，就像人对于世界不断认识一样。
以婴儿为例，一个三岁的孩子，在没有什么教导的情况下，他其实已经能认知世界上很多物品，这是怎么做到的呢？
事实上，基于某一件物品，人脸识别系统公司，虽然没有人教他，但在此之前他可能已经接触过上亿张这个物品的图片信息，并且有了简单认知。其实这样的认知程度非常高。
所以说在人工智能界看来，图像识别不应该是简简单单的比对，而是应该给机器建立一个大型的神经网络，再通过输入上亿张相关的图片信息进行认知。事实证明这样做让人脸识别技术有了极大的提升。
什么是人脸识别？
目前人脸识别已经可以在准确率99.999%的要求下，判断出95%的人的身份，再将剩下的5%将交由人工判断。因此，这个技术现在已经非常成熟，达到了金融级别的安全使用标准，可以进行商业应用。
（从时间轴上，看人脸识别技术产品化、商业化的不同阶段）
现在人脸识别在金融行业的应用比较广泛。目前，包括中信、招商和平安在内许多银行的开卡业务都可以用人脸识别的方式来完成。
人脸识别在服务机器人中的应用
（人脸识别在服务机器人上的应用方向）
人脸识别在机器上的应用，是旷视科技的技术主要应用方向之一。
如果你的小区里跑进来一只猫咪，校园人脸识别系统，在传统的红外传感器眼中，大概率会将这只猫咪误判为危险者。
而在旷视的泛园区智能化解决方案中，AI 赋予了管理系统更加智慧的大脑，并着力于解决传统方案无法解决的“老大难”问题。旷视数字化的运营和管理，能够降低整体投入、减轻人的工作强度，提高整体安全管理能力。
首先，旷视力主降低园区对“人”的依赖，实现从人防向技防的转变。其实很多重复性的枯燥的工作，并不适合由人来做。比如，回看监控视频，看久了人就会疲惫；做人员出入管理，一个人不可能记得园区内所有人的长相。而采用机器视觉，就能和人的智慧产生互补，把更枯燥的事情交给 AI 来做，把更需要依赖人类智慧的事情交给人来做。
其次，旷视提升了数据的真实性。在园区出入管理时，刷脸验证能有效杜绝身份造假问题，这是传统纸签和卡签做不到的。而一只猫咪跑进园区，用 AI 视觉方案来做，就能瞬间区分人和猫咪，大大降低了误报。
再次，旷视重点提升了安全管理能力，从事后追溯向事前预警、事中告警转变。传统园区的安全管理，只能时候翻录像带，很多时候为时已晚。有了 AI 视觉技术之后，当园区内出现人员、行为时，系统会实时做出预判，提前阻止了一些危险事件的发生。
后，旷视主张实现“千人千面”，提供个性化体验。比如在疫情期间，旷视推出了无感的测温通行产品，可以在非接触的情况下，实现全园区无感测温和通行，温度记录和员工考勤记录会自动进行人温绑定，提高了企业在疫情期间的安全指数。
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