疫情为城市物联网的数字化转型按下加速键。智慧园区、联网健康码、AI 测温大刀阔斧的改变着人们的生活，以往需要缓慢进行的科技迭代，正在以百倍加速的姿态从幕后进入台前。

同时改变的还有民众的心理认知。以往被人们隐隐抗拒的身份验证、健康监测，已经成为人们生活中的常态项目。人们发现自己的生活并没有因此不便利，反而因为智慧园区的介入，变得更加有序和安全。

可以想见的是，疫情期间被验证行之有效的智慧园区，将在疫情结束后继续常态化铺开，考勤，大规模进入居民社区、商业楼宇、工业园区，持续管理服务人们的日常生活。届时，问题或许将变成我们是否有足够的“产能”，去供给社会对于智慧园区的庞大需求。

4月2日，深耕城市物联网多年的旷视科技，召开“视”界无疆—2020线上渠道合作伙伴大会。大会期间，旷视重点讨论了其对泛园区智能化市场的洞察与理解，为企业数字化转型提供了“旷视方案”。

锚定三大核心板块：智慧通行、智慧安全、智慧生活

作为中国人工智能的企业，旷视对城市物联网有着自己的认知——区别于传统物联网=安防的固有成见，旷视将城市物联网划分为全城市场景下的公共安全管理与泛园区场景下的智能化、数字化升级。

在渠道大会上，旷视围绕泛园区市场中“智慧通行”、“智慧安全”、“智慧生活”三大核心板块，明确了在助力企业园区数字化转型路上，不断奔跑的决心。

智慧通行方面，旷视重点聚焦在提高通行管理效率、提升用户体验的场景上。旷视所打造楼宇园区“一脸通”，形成了“三道门、四类人”的整体管控方案。比如在园区内每一栋楼、每一部电梯、每一个会议室或办公室，旷视都可以提供智能前端设备，通过刷脸来实现无感通行和签到。

从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，考勤，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。总体看，自动化替代并没有导致就业明显波动，重要原因之一是制造业长期处于缺工状态，而自动化首先替代的是这些缺工岗位，并没有对劳动力供求产生较大影响。

“小明”会写财经新闻，“智慧专员”能办银行业务，“晶晶”可以指引投寄快递……随着人工智能在经济社会发展中逐渐扮演“主力军”角色，人工智能对就业的影响成为社会各界关注焦点。

近日，中国劳动和社会保障科学研究院莫荣研究团队发布的一项研究成果认为，目前人工智能对我国就业影响总体有限。从短期看，人工智能对就业总量影响相对温和，人脸识别考勤，结构影响重于数量影响，但就业结构性矛盾处于上升通道，潜在的技术性失业风险在增加。从长远看，人工智能对就业的影响呈现渐进性且大规模结构转型趋势。

智能制造行动升级

我国的人工智能产业化效应在2016年前后开始规模化显现。2016年，广东、江苏、浙江等省开始“智能制造”升级行动，以提高制造业自动化水平。

不仅如此，人口老龄化也强化了智能化需求。人口老龄化和劳动力短缺趋势的形成，也迫使企业采用智能化技术提高劳动生产率。

在中国劳动和社会保障科学研究院副院长莫荣看来，国内制造业自动化替代岗位的原因主要有三方面。

超融合是云计算中的一种新型私有云架构，企业上云的热门选择，热门的架构必然有着的优势，那么有哪些优势呢？未来超融合架构技术的发展趋势又如何呢？

首先解释一下超融合的基本概念：

虚拟化是1.0，超融合是1.5，云计算是2.0。

或者说HCI是种一体化的私有云形态。超融合基础架构是一种软件定义的IT基础架构，包括虚拟化计算，虚拟化存储（一般为分布式存储）、虚拟化网络（软件定义网络）和虚拟化安全等。超融合系统是一种新兴的集成系统，其本身将核心存储、计算和存储网络功能整合到单一的软件解决方案或设备中。

超融合具有以下特点或优点：

1、一体化交付、简单，只需部署HIC一体机和交换机就可搭建所需IT资源；

2、扩展方便，无缝横向扩展；

3、全分布式架构，特别是从原来集享转向分布式池化存储。

4、维护简单，可视化集一运维管理；

5、HCI通常在商用x86服务器上运行。

超融合的三代架构：

代超融合架构，考勤系统，控制节点与计算存储节点分离部署、非对称架构；

第二代超融合架构，控制节点以虚拟机方式融合部署、全对称架构，升级需要整体升级；

第三代超融合架构，控制平面微服务化（容器及编排）、全对称分布式架构，组件可以单独升级无需停机。

未来超融合架构技术的发展趋势：

2018Q1中国X86服务器市场出货量同比增长32.6%；市场规模同比增长68.9%。2017年中国服务器出货量和市场规模分别为256万台和112.1亿美元，同比增长7.79%和19.05%，分别占全球总出货量和市场规模的25.15%和16.76%。从行业分布来看，市场的主要驱动力仍来自于互联网/云计算和电信行业。互联网延续2017年下半年以来的高增长态势，除BAT急速扩张外，以京东、今日头条、快手、网易、滴滴为代表的二三线互联网企业正在加快布局自有数据中心建设。

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