现在智慧城市与智慧社区的建设是正在如火如荼的推进中，智慧社区的发展主要是由近年来如互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等高新技术不断融合的因素决定的。　　一、安全且不易被　　其实当前的人脸识别技术已经是比较成熟了，能够做到运用先进的算法来识别对象是否是真人还是的，准确率可以做到高达99.99%。因此，想要通过别的手段来蒙混过关是基本上不可能的。人脸识别能通过双目成像、检测、动态人脸别、逆光成像等前沿技术轻易辨识出那些用照片、模型面具、3D人像、蜡像等手段，这些手段是无法欺脸识别系统的。　　二、具有安全预警等功能　　

在日常的社区生活中，总会存在有推销的或者其他闲杂人等随意进出社区。面对这种情况，使用人脸识别门禁系统，社区物业管理人员只需在系统后台把这些人设置成黑名单。一旦这些人想再随意进入小区时，系统实时会发出警报提示以便管理。　　三、无需接触“刷脸”通行　　由于目前新冠疫情仍然存在的情况下，减少人员接触，可以有效的避免交叉病毒。人脸识别门禁系统，能让人们无需任何接触，仅“刷脸”即可轻松通行。既避免了有可能的接触，也无需携带钥匙，人脸识别考勤，门禁卡等，监控人脸识别，方便快捷和体验。

　　因为人脸识别在具体的应用场景下具有很多优势，所以智慧社区的应用中基本上都会选择人脸识别门禁系统。捷易科技的测温人脸识别门禁一体机同时也是集成在线、离线人脸识别、口罩识别、人证核查、密码开门、云对讲呼叫等诸多功能。可以在人们的日常生活和工作中提供如门禁、测温、考勤、访客等人证验证等实际应用，从而给人们的生活和工作提供了更安全，更方便快捷的管理。　　

人脸识别产业链以人脸识别算法作为中间层 ， 其上游为器件 、 通用硬件 、基础软件 ， 上游提供了人脸识别算法的输入 、 训练 、 开发和运行环境 ；

下游为设备和产品 ， 终体现为解决方案 ，人脸识别， 下游是人脸识别算法的产品形态 。从产业链上游来看 ， 国内厂商 （ 以华为 、 寒武纪为代表 ） 在芯片设计方面有较强实力 ， 在芯片制造方面 ， 除去手机等对芯片精密程度要求较高的设备 ，国内厂商具备制造芯片的能力 。但芯片的制造工艺以及基本元器件都被国外垄断 ， 成为制约上游厂商发展的瓶颈 。

从人脸识别算法层面来看 ， 国内厂商具备优势 ， 但数据隐私问题 、 人种 /地域带来的算法性能公平性问题 ， 是国内厂商急需解决的问题 。产业链下游 ， 人脸识别应用越来越广泛 ， 甚至出现过度滥用用户隐私的事件 。攻击 、 非攻击对人脸识别系统安全性也提出了挑战 ， 用户隐私保护和安全性成为掣肘 ，测温人脸识别， 急需相关政策法规来规范市场 。

首先简单介绍了人脸识别的三大类研究方法，阐明了其各自的优缺点。紧接着对目前国内外人脸识别的发展和应用做了相应的介绍。后对于人脸识别的未来发展进行了展望。

 近年，生物特征识别这一技术发展今非昔比。其中，人脸识别是一种非接触性技术，具有可视化、符合人的思维习惯的特点，得以在商业、安全等领域广泛应用。目前，人脸识别逐渐成为一个热门的研究领域。

1 人脸识别的方法

随着技术的发展，人脸识别方法也呈现出“百花齐放”的趋势。从整体上把握，人脸识别技术可以分为以下三种：

1.1 基于几何特征的正面人脸识别方法

该方法是早的人脸检测方法，是对人脸的等先验知识导出规则的利用。人脸面部可以近似的看作是常见的几何单元，肤色也人脸的是重要特征之一。该方法就是采集人脸的重要的面部特征及其之间的相对距离、特征分布等参数从而形成一个可以表示人脸特征向量，例如角度、曲率等。该方法抗干扰能力极强，对于光照变化的敏感度很低，并且直接利用人脸信息，便于理解。同时，由于该方法算法只关心的基本形状和位置结构，并没有侧重细节特征，所以对于从图像中提取稳定的特征就比较困难。这就意味着当人的面部表情的变化较大时，或者是出现了存在遮挡物等影响鲁棒性差的情况，对于人脸特征的提取就会变得困难甚至错误。

1.2 基于模板匹配的人脸识别方法

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